2月完成DeepSeek系统化部署，以科技之力书写智慧医疗的“魏县答卷”，打造智慧医疗“最强大脑”。

　　“DeepSeek的接入让智慧医疗大脑具备了持续进化能力，目前正在搭建的钼靶乳腺AI诊断平台和系列辅助诊断应用，会让全县妇幼医疗保健更加便捷高效。”魏县妇幼保健院党委书记、院长肖海莲说，他们以“全周期、全流程、全人群”为目标，融合应用大数据和云计算技术，构建起覆盖全县22个乡镇街道妇女儿童的智能化医疗保健健康管理平台，与微信平台相衔接，通过智能预约、导诊等，使患者候诊时间平均缩短40%，门诊效率显著提升。7×24小时在线咨询、智能健康宣教、智能随访等服务，让群众足不出户即可24小时获得专业医疗指导支持，对偏远乡镇超5万户家庭尤其方便。推出的“AI院长投诉”通道，借助自然语言处理技术，实现投诉建议的智能分类与实时反馈，医患沟通效率显著提升，群众满意度达98%以上。

　　AI系统的助力使邯郸魏县妇幼保健院成为全国“县域智慧医疗破题样本”，突破了传统医疗资源壁垒，将优质服务延伸至百姓身边。DeepSeek引入让AI导诊准确率提升至92%，健康风险评估模型可提前3-6个月预警高危妊娠等风险。通过深度学习县域居民健康数据，系统可以随时提供推送个性化预防保健方案，高效实现“治未病”。

　　“AI系统帮助我们快速识别转诊指征，危急重症救治成功率明显提高，更好地守护了妇幼健康生命线。”魏县大马村乡卫生院医生王焕井说。

　　省市卫健委有关专家通过实地调研指出，魏县智慧医疗的“技术普惠+管理创新”双轮驱动，有效破解了县域医疗资源不均衡、服务能力不足的难题，其为乡村振兴背景下的健康中国建设提供了重要参考路径。（王德峰郭海民郝雪娇）

　　全球科技迅猛发展，人工智能已无可争议地成为时代的主流趋势。自2022年OpenAI发布ChatGPT以来，这股智能风暴便以雷霆万钧之势席卷各行各业。从智能助手助力日常办公，到无人驾驶改变出行格局，再到金融风控精准把控风险，人工智能的身影无处不在，深刻重塑着社会经济的运行模式。

　　我国积极顺应这一潮流，近年来陆续出台多项政策鼓励人工智能技术创新与落地，从《新一代人工智能发展规划》到地方级人工智能专项扶持计划，全方位为“如何实现产业AI化”与“如何实现AI产业化”筑牢发展根基。而在众多受人工智能影响的领域中，医疗行业正经历着一场意义深远的变革。医疗与人工智能的融合发展，正逐步开启智能医疗的崭新时代，为提升医疗服务效率、推动技术创新、降低医疗成本、增进全民健康福祉带来新的曙光。

　　尽管AI技术在医疗领域展现出巨大潜力，但从研发走向临床应用的过程中，仍面临诸多亟待突破的瓶颈。国产算力商业化层面，国内算力技术虽取得阶段性突破，却受制于基础设施建设高成本、市场需求碎片化及商业模式不成熟等问题，导致算力难以实现规模化商业应用，医疗机构因成本高难以借助先进算力升级服务；场景应用方面，医疗行业专业性与规范性要求严苛，辅助诊断AI产品需大量临床试验验证，常因不达标难以进入临床使用；此外，医疗数据分散、标准不一，治理难度大，加上隐私保护要求，数据安全与流通存在法律和技术难题，也限制了AI医疗的应用深度。

　　针对当下行业困境，AI+医疗行业解决方案有哪些？北电数智基于“星火·智算”的全栈AI能力和医疗可信数据服务等底层技术能力，打造“星火・医疗底座”，并面向医疗行业智能化转型需求构建起一站式赋能体系，覆盖从底层技术支撑到应用开发的全链条服务，为释放医疗数据价值筑牢根基或将成为解题关键。

　　中日友好医院借助北电数智“星火·医疗底座”，成功开发了“樱智医疗大模型”、接入了DeepSeek满血版模型，基于大模型构建的助诊、助研智能体也陆续应用落地，持续提升临床诊疗效率与服务质量。此外，通过“星火·医疗底座”，北电数智与中日友好医院联手构建了院内专属的大模型智能体平台——中日樱智Agent开发平台，该平台可同时接入“樱智大模型”和DeepSeek满血版模型，现已完成模型引擎、知识库管理、工作流设计等功能部署，推动院内业务系统全面向智能化、AI化转型。

　　目前，北电数智与中日友好医院已深入推进大模型技术的临床应用融合，双方联合发布“樱智大模型”系列，通过构建覆盖多科室、全场景的“MxN”模型应用矩阵，加速AI医疗落地进程，其中针对皮肤科领域的“樱智·α 专病大模型”已率先实现应用。基于“樱智·a专病大模型”智能体助手，可使诊疗时间缩短20%，降低误诊率约15%，提升病历书写效率75%，服务质量综合评估提升45%，深度优化诊疗规范体系，显著增强医疗服务效能，为智慧医疗建设打造创新标杆。

　　此外，北电数智还助力中日友好医院部署671B全尺寸模型，并借助樱智Agent开发平台，推出三款⾼价值AI应用：全科辅诊助手、医纠风控助手、病案智检助手。以医纠风控助手为例，该智能体通过深度融合优化后的检索增强生成（RAG）技术，系统性整合医院历史医疗纠纷案例资源，将海量实践经验转化为智能算法的核心驱动要素，精准识别新场景下与历史案例相似的风险隐患，助力构建更安全、更高效的医疗环境。

　　在人工智能与医疗行业深度融合的关键时期，如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智凭借“1个AI底座+2大产业平台”创新架构打造AI医疗的标杆案例，切实解决了医疗行业面临的诸多难题，充分释放医疗行业数据价值，更为产业AI化在医疗领域的拓展提供了宝贵经验。未来北电数智也将继续发挥技术优势，探索更多与医疗机构的合作模式，助力我国智慧医疗建设迈向新高度，为全球智能医疗发展贡献中国智慧与力量。

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　　（焦点访谈）：在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。那么，在实际的医疗服务过程中，人工智能究竟是如何提升患者的就医体验，并助力医生更高效、精准地进行诊断和治疗的呢？今天（3月15日），我们将通过一系列案例，展示人工智能技术在医疗领域的新应用和新可能。

　　家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏病，平时在小区附近的社康中心开药。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查以后再说。

　　在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。

　　根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。

　　经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。

　　这一套人工智能的诊疗辅助系统已经全面覆盖了从预问诊、辅助诊断、“AI问答”和病历撰写几个方面，医生只需要根据AI提供的辅助诊断结合病人的实际情况作出最终的判断。

　　据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。

　　今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套“DeepSeek+腾讯混元”的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景中带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。

　　据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。

　　在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。

　　一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。

　　浙江大学医学院附属第一医院病理科副主任医师张秀明：“现在有了这个数字病理切片扫描仪，可以把切片全部数字化，上传到云端，然后通过病理AI大模型去作出辅助诊断。”

　　对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能够快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。

　　AI系统不仅能够帮助医生快速筛选出正常的标本，对于那些有问题的，还能精准地识别出疑似病变区域，为医生提供非常精准的专业参考，极大地提高了工作效率和准确性。

　　据了解，培养一名成熟的病理科医生至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。

　　现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，在有些地方，它已经被投入到了抢救生命的最前线。在浙江大学医学院第一附属医院的重症监护病房，一场由数字孪生技术和人工智能掀起的医疗革命正在悄然改变传统的诊疗模式。

　　重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻都在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。

　　在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大模块，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。

　　浙江大学医学院附属第一医院重症医学科副主任李彤：“能够做到把这些数据都整理出来，放到一个面板里，这不是普通医生能做的，能做到这个程度的，需要ICU的专科医生才能达成。”

　　某医疗企业启元重症大模型产品经理刘彦：“从海量数据中找到关键的决策点，快速决策的方法。我们做了一个具有重症思维的大模型，能够像重症医生去思考，辅助重症医生进行诊疗。”

　　李彤：“比如说一个心脏移植的病人，因为心脏移植以后情况不稳定，所以我们在手术以后装了体外循环，人工心肺机ECMO在上面的。装上去以后，病人情况有所好转，但是对于这种复杂的状况，又是心脏移植，又有体外循环装置在上面，想要把它拿掉，是一个综合性的判断结果。”

　　重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”，人工智能给出了答案。

　　李彤：“它告诉你，根据撤机评估结果，患者显示心功能改善，什么什么下降，这些都稳定。因此，综合以上信息，ECMO的撤机指标已经达成，可以考虑近日撤离。这句话就很厉害了，因为它没叫你现在撤离，就告诉你有个区间范围，这样的回答已经是接近于专业医生的回答方式了。”

　　浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。

　　随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。

　　通过技术创新与场景融合，人工智能正在重塑医疗服务的链条。从智能诊断到精准治疗，人工智能不仅改善了患者的治疗体验，也为医护人员提供了强大的支持工具。这些进步不仅促进了医疗资源的高效利用，也使得更多人能够享受到高质量的医疗服务。然而，挑战也随之而来。比如，如何平衡技术创新与患者隐私保护、确保算法的公正透明，就是一个重要课题。国家卫生健康委等监管机构正在积极制定相关政策，以引导这一领域健康发展。未来，通过多方协作和持续探索，我们有信心克服这些挑战，让人工智能更好地推动医疗进步，为我们的健康保驾护航。

　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，智慧医疗逐渐成为我们生活中的一部分。你有没有想过，AI能否在你日常的健康管理中发挥关键作用？就在前不久，绿园区西新镇卫生院的新举措，让这一问题得到了肯定。通过接入“慧诊宝”“糖友宝”人工智能系统，这家基层卫生机构实现了理想的疾病早期筛查和健康评估，获得了辖区居民的广泛点赞，简直是医疗领域的一次小革命！

　　首先，让我们来看看背景。在疫情之下，人民群众对健康的重视程度越来越高，如何在基层医疗中实现便捷高效的服务，成为了摆在各医疗机构面前的一项挑战。西新镇卫生院作为我市首批应用AI系统的卫生机构，主动探索，顺应健康管理的潮流，开启了一条智慧医疗的新路径。这难道不是我们生活中需要的贴心服务吗？

　　其实，在过去，健康管理往往是被动的，依赖于站在医院门口排长队的辛苦。院长姜学博提到：“以前靠手工记录，有可能漏掉高危患者，现在AI把被动服务变成主动守护。”这种转变，无疑将定期体检和日常健康监控提升到一个全新的水平。想象一下，你在家中也能轻松俯瞰自己的健康状况，这样的体验是不是美妙至极？

　　随着“慧诊宝”和“糖友宝”的推出，为辖区居民提供的效率大幅提升，真是提高了社区慢性病规范管理的效率！据不完全统计，借助AI系统，社区家庭医生为1000余名慢性病患者提供了健康管理，自动推送的异常提醒帮助医生尽早发现潜在风险，调整用药方案，简直就是守护健康的一道无形屏障。

　　此外，通过对居民血常规化验数据的快速分析，医生只需将数据输入“慧诊宝”系统，就可以对糖尿病、心血管疾病、呼吸道疾病等20多种常见疾病进行早期筛查和预警。这样的情景让人感慨： AI在大数据背景下，如何以高效的方式令我们拥有更切实可得的健康预警。在数字化科技日新月异的今天，我们总能在一些场合看到这样的句子——“掌握健康，始于足下。”

　　最新数据显示，“慧诊宝”“糖友宝”AI系统的疾病早期分析精准率高达83%，而且医生的诊疗时间节约了50%左右。这种进步难道不值得我们为之欢呼吗？节省下来的时间可以让医生更加专注于病人的帮助上，真正实现人性化的医疗服务。

　　那么，有人或许会问，人工智能这种看似高科技的产品，是否真的能在日常健康管理中发挥作用？它的使用是否能让老年人感到方便？对此，卫生院的努力显得尤其重要。正如姜院长所说，AI帮助实现高危人群的和干预。让我们想到，社会此刻正处于老龄化加剧的阶段，简化的健康管理系统能令这些人群在方便快捷的条件下享有健康保障。

　　你认为，在这AI赋能的健康管理新篇章中，我们每个人都能成为什么角色呢？我们不仅是健康的守护者，更是懂得珍惜健康的积极参与者。正因如此，未来的整个医疗行业，尤其是基层医疗，借助技术的力量，将为人类追求健康的征途开辟更广阔的天空！

　　最后，再次回顾一下，这次绿园区西新镇卫生院的尝试，显然是一个正确的决定。AI与医疗的结合，既提升了健康管理的效能，同时也满足了居民日益增长的健康需求。生活在现代社会的我们，不正是在享受着更加便捷和高效的服务吗？

　　未来，期待有更多的地区能够运用这种科技，让更多的居民享受到这样贴心的健康服务。在这里，我们感慨科技的进步，也希望每个人都能学会合理利用这些工具，维护自己的健康，让美丽的生活在每一天延续下去。让我们共同展望未来，引导点赞这段时代的健康之旅！你觉得这项技术还有哪些其他的应用前景呢？欢迎在评论区与我们分享你的看法！返回搜狐，查看更多

　　近年来，依托智能算法、5G等新兴技术，一场类似于“智能驾驶”式的行业变革，正在手术室内发生。

　　有的机器人在手术时仅需1厘米至2厘米的切口，而传统开腹手术则需切开10厘米以上；通过融合CT、PET等影像信息，有的手术机器人可规划亚毫米级手术路径，误差控制在零点几毫米以内，尤其适用于脑深部电极植入、肿瘤切除等高精度手术……

　　从概念模型走向临床应用，手术机器人商业化的“步频”持续加快。智能信息产业咨询研究智库及管理平台IIM的行业报告显示，我国手术机器人渗透率已从2020年的3.7%上升至2025年的11.2%，微创手术领域应用占比达68%。

　　“2021年以来，国产手术机器人产品加速获批，全面覆盖各细分赛道，国产化率超80%，供给端呈爆发式增长。”某券商分析师表示，当前，行业已进入全面市场化发展阶段，2025年至2026年将是许多公司的重要盈利时点。

　　手术机器人到底怎么用？在位于上海张江的直观复星医疗器械技术（上海）有限公司内，《证券日报》记者在一间教研室中“模拟”医生尝试性操作了全球第一台腹腔镜手术机器人达芬奇的样机。记者在教研室中看到，手术机器人其实是一个系统性的平台，由影像处理平台、患者手术平台、医生控制台三大部件组成。

　　在模拟实操时，记者坐在控制台前，将食指和大拇指套入操控套索中，眼睛盯着屏幕，通过捏、放、转等几个动作，操控机械手完成规定动作。同时，通过脚踩踏板可以切换控制不同的机械手。

　　据现场工作人员介绍，在真实手术过程中，机械手上装有特殊的镜头，可把物体放大10倍，能让医生看清肉眼难以捕捉的细小组织。

　　在中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员杨健看来，当前，手术机器人已成为临床治疗的有效辅助工具，可以看作是手术台上的“辅助驾驶系统”。

　　这种智能化、简单化的机器“导航”辅助工具正催生出大量需求。北京积水潭医院副院长吴新宝表示，在临床上，机器人能辅助医生实现术中高效精确定位，以更小创伤以及更短的手术时长和患者恢复周期，达到更好的手术效果。

　　与此同时，近年来手术机器人相关政策红利持续释放。例如，工业和信息化部等17部门于2023年1月份印发的《“机器人+”应用行动实施方案》中提出，鼓励有条件有需求的医院使用机器人实施精准微创手术，建设机器人应用标准化手术室，研究手术机器人临床应用标准规范。此外，上海、北京、湖南、广东、江西等地也纷纷通过专项补贴、医保准入试点等方式，陆续将手术机器人及相关耗材等项目纳入医保支付范围，为手术机器人的落地扫清障碍。

　　弗若斯特沙利文公布的数据显示，2023年，中国手术机器人市场规模达71.7亿元，预计2025年将突破百亿元大关，到2030年有望超过287亿元。

　　国家药监局数据显示，2014年到2020年，国内一共获批了10个手术机器人，来自8家企业。其中，获批的国产手术机器人只有4个，来自3家企业。

　　在上海理工大学副校长张华看来，这是因为手术机器人的研发壁垒极高，“手术机器人被称为是机器人产业‘皇冠上的明珠’，背后涉及控制、机械、电子、算法等学科门类，是综合性的系统集成。”

　　为推动国产手术机器人产业发展，2021年12月份，工业和信息化部等10部门联合印发《“十四五”医疗装备产业发展规划》，提出“攻关智能手术机器人，加快突破快速图像配准、高精度定位、智能人机交互、多自由度精准控制等关键技术”。

　　很快，国产手术机器人便走出了一条特色路径。国家药监局数据显示，到2024年底，全国已有64家企业的总计115款手术机器人产品获批。其中，国产品牌占获批总数的81.7%，达94款。行业内还陆续诞生了上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司（以下简称“微创机器人”）、北京天智航医疗科技股份有限公司（以下简称“天智航”）、华科精准（北京）医疗科技有限公司、北京术锐机器人股份有限公司（以下简称“术锐”）等一批龙头企业。

　　言及从“跟跑”晋级到“并跑”的关键转折点，香港中文大学教授、手术机器人专家孟庆虎认为，关键是发挥出了我国临床资源丰富的优势，促进医生与工程师的紧密合作。

　　目前，已获批上市的腔镜手术机器人多为“多孔”腔镜，但对患者来说，“单孔”或经自然腔道乃至“无创”才是未来的技术趋势。但当手术切口越来越少、越来越小时，如何在有限的单一切口中，完成复杂、高精度的操作？这是一道世界级难题。

　　由于起步早，国际医疗巨头已在多孔手术机器人领域构建起了技术壁垒与专利护城河，中国高端医疗装备企业即便奋力追赶，也难以跳脱“模仿创新”的怪圈。而术锐基于“医生+医院+企业”的“产学研用”闭环，完成了在单孔技术赛道上的“换道超车”。

　　例如，在某展会上，术锐的工作人员正遥控着一款蛇形臂手术机器人，四只比人的手指更细长的蛇形手术臂从外径仅为2.5厘米的多通道鞘管伸出，在剥去鹌鹑蛋蛋壳后，薄如蝉翼的蛋膜完好无损。

　　术锐市场部相关工作人员表示，蛇形手术臂中二十余根超弹性镍钛合金细杆贯穿头尾，每根细杆均可承受推力和拉力，负载能力强又精细灵活。因此，只需要在患者身上切出2.5厘米的伤口，机械臂即可进入人体进行手术作业。目前，该手术机器人系统已广泛应用于泌尿外科、妇科、普外科、胸外科、小儿外科、头颈外科、甲乳外科等多个科室，累计完成了40余项国际/国内首例创新术式。

　　该项技术是在上海交通大学转化医学研究院生物医学制造技术中心主任、机械与动力工程学院徐凯教授团队与多方合作后取得的成果。不仅打破了国外多年的技术垄断，更在海外技术在国内获批上市之前，实现抢先上市。

　　此外，微创机器人的关节置换手术机器人“鸿鹄”系与上海交通大学医学院附属第九人民医院合作开发，该款机器人同时在中国、美国、欧盟获批上市，是国产手术机器人在国际市场上的重要突破；天智航的骨科手术机器人“天玑”系与北京积水潭医院联合开发，截至2024年末，天玑骨科手术机器人已覆盖国内200余家医院，累计开展手术数量超过10万例。

　　前述券商分析师表示，不同于欧美以单一达芬奇系统为主的市场格局，中国市场在腔镜、骨科、神经外科、经皮穿刺等多个方向并行发展，形成了“多技术路线并举、多适应术式并落”的多元生态。

　　近年来，以5G为代表的移动通信等技术快速发展，“搭上”5G的“顺风车”，我国的手术机器人正加速往远程手术操作这一特色方向发展。

　　“不同于以往的远程视频会诊、远程指导手术，‘远程手术操作’近年来已成为现实，哪怕相隔万里之遥，医生也可以操作手术机器人为患者实施手术。我国5G网络高速率、大连接、低时延的典型特征为超远程手术的开展创造了条件。”浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，这进一步破解了优质医疗服务扩容下沉所面临的距离、人才、时空等限制，是解决我国区域医疗资源不均衡的有效手段。

　　比如，2023年，浙江大学医学院附属邵逸夫医院针对新疆患者完成国内首例5G超远程机器人胆囊切除手术。手术操作用的是国内首款运用5G技术实现超远程手术的四臂腔镜机器人，其硬件来自微创机器人，5G网络则由中国电信定制。

　　值得一提的是，这一源自中国本土实践经验的远程医疗方案，正逐步走向全球舞台。以微创机器人这家企业为例，该公司常务副总裁兼首席商务官刘雨介绍，截至2024年12月份，公司旗下图迈四臂腔镜机器人已在亚洲、美洲、非洲的多个国家辅助完成250多例5G远程手术，实施成功率100%，最远手术距离超12000公里，累计传输距离超过40万公里，创造了超过20项世界纪录。

　　《全球及中国远程医疗手术机器人产业白皮书（2025年）》显示，远程医疗手术机器人行业在2025年迎来爆发式增长，全球范围内，跨区域手术协作网络已覆盖37个国家，跨国手术案例数较2021年增长15倍，全球市场规模突破120亿美元，中国成为仅次于北美地区的第二大市场。

　　5月8日，微创机器人具有远程应用的“胸腹腔内窥镜手术系统”在国内获批上市，成为全球首个5G远程手术机器人。

　　“在这之前，国内远程手术机器人多以项目研究形式开展手术，并没有正式获批上市的产品。”国家药监局医疗器械技术审评中心审评二部部长杨鹏飞表示。

　　业内普遍预计，后续，国内其他手术机器人企业或有望沿用该模式，以具有远程应用功能报批上市，助力行业跑出加速度。展望未来，在5G赋能下，手术机器人将进一步打破“物理边界”，成为连接世界医生与患者的新型基础设施，并助力全球医疗协作进入“智能”时代。